DeepSeek官方Harness评测部署手册API开放平台技术规约 · 本地可复现沙箱
DeepSeek 开放平台为科研团队与企业提供标准化评测接口。Deep Seek Harness 评测套件完全开源,配合 64-Token 硬盘前缀缓存对齐机制,可极大缩短高并发批量评测的首包延迟与调用成本。
from openai import OpenAI
# 初始化 DeepSeek 客户端,无缝切换基础模型底座
client = OpenAI(
api_key="sk-your-deepseek-api-key",
base_url="https://api.deepseek.com"
)
# 构建跨材料多文档联合对齐提示词
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-reasoner", # 启用 R1 显式思维链
messages=[
{"role": "system", "content": "你是一名严谨的逻辑审查专家,负责对输入的多份异构材料执行交叉因果验证。"},
{"role": "user", "content": "请比对以下两篇论著关于分布式时钟漂移的假设条件,展开推导并标记潜在冲突点。"}
],
stream=True
)
for chunk in response:
if chunk.choices[0].delta.reasoning_content:
print(chunk.choices[0].delta.reasoning_content, end="") # 输出思维链
elif chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="")
| 模型代号 | 上下文规格 | 输入价格 (缓存命中) | 输入价格 (未命中) | 输出价格 |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-R1 (推理旗舰) | 128K | ¥0.14 / 1M Tokens | ¥0.55 / 1M Tokens | ¥2.19 / 1M Tokens |
| DeepSeek-V3 (通用高吞吐) | 128K | ¥0.07 / 1M Tokens | ¥0.27 / 1M Tokens | ¥1.10 / 1M Tokens |
| DeepSeek-Coder (代码特种) | 128K | ¥0.07 / 1M Tokens | ¥0.27 / 1M Tokens | ¥1.10 / 1M Tokens |
收束落到 DeepSeek Harness · 本地标准双盲复现
通过 DeepSeek api开放平台 调度输出的所有推理结果,绝非孤立的数据声称。开发者可随时克隆官方开放的 DeepSeek Harness 评测沙箱,调用本地断言脚本对多材料抽取的因果逻辑与代码语法树进行客观双盲复现,确保线上模型质量与开源评测基准始终保持一致闭环。